基于改进型主成分分析法的食品供应商评价模型研究

根据食品行业的特点建立供应商评价指标体系，利用改进型主成分分析法消除评价指标之间相关影响，减少指标选择的工作量，并通过专家打分及相关的评价指标建立判别模型对备选的供应商进行筛选，然后选择最优的供应商。最后通过实例分析验证了该方法的有效性，对企业选择物流供应商具有一定参考价值。     

多层房屋结构构件吊装

主要就多层房屋结构构件中柱子及梁板的吊装施工进行讨论分析。     

利用少量标签训练集的半监督OLTV算法的设计

目前,大多数半监督学习算法都要使用大量的带标签训练样例集,当只有一个带标签训练样例时许多方法便不再适用。因此,基于两个充分视图工作的OLTV算法被提出来了。本文实现了此算法,并对充分视图的构建进行了讨论。对于特定的数据集,首先对它进行属性划分,得到两个充分视图;然后再执行OLTV算法,这样由一个初始标签训练样例便可以得到两个新的标签样例。最后在公共数据集上的实验验证了所提出算法的有效性。     

新疆耕地集约利用的驱动力分析

首先选取了影响新疆耕地集约利用的11个影响因子,利用1990-2007年相关数据,运用SPSS16.0软件对其进行了主成分分析。结果表明:经济发展、农业政策和自然因素是新疆耕地集约利用的主要驱动力。这一结论与现实情况基本吻合,据此提出了大力发展新疆地方经济、制定促进农业发展的政策等相关建议     

基于指标法和主成分分析法的地区优势产业选择与评价

利用重要的单指标对包头市的优势产业进行了粗选，结合包头市的实际情况，设计了包头市优势产业评价的指标体系，选择了比较城市，运用主成分分析法，选择出了包头市的优势产业。     

Factors Influencing Restaurant Selection by Travelers Who Stop at Visitor Information Centers

This article reports the findings of an exploratory study defining expectations for restaurants of travelers who stop at visitor information centers. Using data collected from 2, 712 summer travelers, four factors that explain consumer expectations are discussed: information, restaurant basics, amenities, and health. Travelers rated attributes such as cleanliness, food quality, and friendliness of staff as most important. Suggestions are given for developing promotional materials for attracting travelers to restaurants.     

公众安全感测评体系及实证研究

公众安全感是居民对社会治安状况的主观感受和客观评价。通过对宝山区公众安全状况的调研,构建了公众安全感的评价指标体系,并且运用相应的评价方法——利用主成分分析法衡量测评地区的综合治安水平,利用聚类分析法明确测评地区的分类和定位。由此也可以为相关单位和专业人士提供一个可行的指导方法。     

违约风险评估模型及其实证研究

在研究结构化模型、约化模型的基础上,运用理论与实证分析相结合的研究方法,建立基于主成分分析法的我国上市公司违约风险评估模型。该模型指标体系简单,预测准确率高,具有较强的适用性。     

案例教学法在法理学教学中的应用

案例教学法包括理论要件、案例要件和操作要件。案例教学程序一般经过学生跟随性学习、思辨性学习、创造性学习、融合性学习和巩固性学习等五个阶段,从而拓展法理学的教学空间,培养学生分析解决问题的能力。     

The influence of intraday seasonality on volatility transmission pattern

Using data on a five-minute interval basis, this article analyses the effects of intraday seasonality on volatility transmission between the spot and futures markets of the CAC40, DAX30 and FTSE100. Remarkable differences in the impulse response analysis and in the dynamic and directional measurement of volatility spillovers are encountered depending on whether the intraday periodic component is considered. Thus, the convenience of removing intraday seasonality seems to be critical to reduce the risk of spurious causality when employing high-frequency data in volatility transmission. Moreover, the impact of market microstructure noise seems negligible when using an optimal frequency of observations.